| 4月27日，国际著名期刊IEEE Signal Processing Magazine（影响因子：5.852）出版了由我校仪器科学与光电工程学院陈勋教授撰写的长篇综述性研究论文。该文题为“Joint Blind Source Separation for Neurophysiological Data Analysis: Multiset and Multimodal Methods”，全文共22页，陈勋教授为该论文的第一及通讯作者。 IEEE Signal Processing Magazine是信号处理领域标志性顶级学术刊物，定期邀请在信号处理研究领域卓有建树的学者撰写研究综述，对相关研究方向的研究意义和现状进行总结评论，并对未来的发展进行展望。 陈勋教授长期从事生物医学信号与图像处理方向的研究，根据医学信号处理和数据分析的实际需求，独立并开创性提出了将针对单数据集的盲源分离技术扩展到多数据集的联合盲源分离技术，以适应当前从多角度、多模态、多群体去研究科学问题的大趋势，所提出的一系列算法成功应用于帕金森病人等的多模态数据融合分析中，并多次发表在领域内权威的IEEE会刊上。作为国际上率先提出并研究联合盲源分离技术的学者，陈勋教授最近应IEEE Signal Processing Magazine主编Prof. Min Wu的邀请，为该刊撰写1篇Feature Article，详细介绍正在发展中的联合盲源分离技术。在当前各研究领域数据量和数据种类剧增的情形下，该技术具有十分广泛的应用前景，尤其在神经电生理和影像数据融合分析方面，将为脑疾病相关研究提供有力的数据分析工具，为临床研究带来不可估量的作用，有潜力为“中国脑计划”作出重要贡献。 据悉，大陆地区以第一作者身份在该杂志上发表邀请综述论文的作者为数不多（截至日前，Web of Science检索12人）。该工作得到国家自然科学基金委青年基金、面上项目及合肥工业大学黄山青年学者计划的支持。 论文详细链接：http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=7461016  （成娟/文 成娟/图） 编辑：王建 内容来源于学校官网掌上合工大自动发布 |
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